python学习—基础-白红宇

python学习—基础

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发布时间：2019-06-25

本文共 6307 字，大约阅读时间需要 21 分钟。

python目录中有两个关键性的目录：lib和Script

lib:包含了python的内置模块；当下载的第三方模块则在lib\site-packages内；

Script:包含了脚本exe文件；etc : pip.exe;easy_install.exe等；

python安装第三方模块的方式汇总：

一、方法1：单文件模块

直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib/site-packages/

二、方法2：多文件模块，带setup.py

下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行：

python setup.py install

三、方法3：easy_install 方式

先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装，之后就可以使用easy_install进行安装package了。

easy_install packageName

easy_install package.egg

四、方法4：pip 方式

先进行pip工具的安裝：easy_install pip（pip 可以通过easy_install 安裝，而且也会装到 Scripts 文件夹下。）

安裝：pip install PackageName

更新：pip install -U PackageName

移除：pip uninstall PackageName

搜索：pip search PackageName

帮助：pip help

注:当前建议使用pip进行安装第三方模块

python的基本数据类型：

空（None）
表示该值是一个空对象，类似于java中的Null

布尔类型（Boolean）
在Python中，None、任何数值类型中的0、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False，还有自定义类型，如果实现了__nonzero__()或__len__()方法且方法返回0或False，则其实例也被当作False，其他对象均为True

整形（Int）
在Python内部对整数的处理分为普通整数和长整数，普通整数长度为机器位长，通常都是32位，超过这个范围的整数就自动当长整数处理，而长整数的范围几乎完全没限制
整形做取余和除算法的时候，按floor取值：
```
17/10 # 117/-10 # -2-17/10 # -217%10 # 717%-10 # -3-17% 10 # 3
```

浮点数（float）
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。之所以称之为浮点数，即是因为用科学计数法表示时，浮点数中的小数点是可以变动的；如：
```
1.2e8  <==> 0.12e9
```
注：在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数

字符串（String）

Python字符串即可以用单引号也可以用双引号括起来，甚至还可以用三引号括起来

'ab c' # 有四个字符：a、b、空格、c'i\'m ok' # \用来做转义字符r'\\\t\\\' # r表示''内部的字符串默认不转义

针对字符串的操作：

# 去空格及特殊符号# strip：在首尾部分去除指定的字符串；当没有指定字符时，去除首尾空格# lstrip: 去除左边的指定字符串# rstrip：去除右边的指定字符串theString = 'saaaay yes no yaaaass'print theString.strip('say') print theString.strip('say ') #say后面有空格 print theString.lstrip('say') print theString.rstrip('say') 结果：yes no es no yes no yaaaass saaaay yes no# 字符串包含 判断操作符：in，not in# string模块，还提供了很多方法，如S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串，返回索引值，否则返回-1S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找S.index(substring,[start [,end]]) #同find，只是找不到产生ValueError异常S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数S.lowercase()S.capitalize()      #首字母大写S.lower()           #转小写S.upper()           #转大写S.swapcase()        #大小写互换S.split(str, ' ')   #将string转list，以空格切分S.join(list, ' ')   #将list转string，以空格连接处理字符串的内置函数len(str)                #串长度cmp("my friend", str)   #字符串比较。第一个大，返回1max('abcxyz')           #寻找字符串中最大的字符min('abcxyz')           #寻找字符串中最小的字符string的转换            oat(str) #变成浮点数，float("1e-1")  结果为0.1int(str)        #变成整型，  int("12")  结果为12int(str,base)   #变成base进制整型数，int("11",2) 结果为2long(str)       #变成长整型，long(str,base)  #变成base进制长整型，

列表(List)
用符号[]表示列表，中间的元素可以是任何类型，用逗号分隔。list类似C语言中的数组，用于顺序存储结构；list取元素可以顺序也可以倒序取；如：

list = ['a', 'b', 'c']print list[2] # 取list中的最后一个元素，len(list)-1即是list最后一个元素的位置print list[-1] # 倒数第一个元素print len(list) # 获得list中元素的个数#--------list是可变的有序表，所以可以动态的增删改查list中的元素list.append('d') # 默认追加到尾元素 a,b,c,dlist.insert(0, 'd') # 指定索引添加元素 d,a,b,c在列表中插入一个值sample_list[0:0] = ['sample value']list.pop(...) # pop不带参数默认删除尾元素，参数指定list元素索引，#返回最后一个元素，并从list中删除list.remove(var)   #删除第一次出现的该元素L.count(var)    #该元素在列表中出现的个数L.index(var)    #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list)  #追加list，即合并list到L上L.sort()        #排序L.reverse()     #倒序[1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend()[2]*4       #为[2,2,2,2]del L[1]    #删除指定下标的元素L1 = L[:]   #L1为L的克隆，即另一个拷贝。用in语法判断list是否包含该元素print 1 in listlist[0] = 'e' # 直接替代元素 e,b,c  # list中的数据类型可以不一致，类似java中的数组，list中可以包含list

元祖(tuple)
元组是和列表相似的数据结构，但它一旦初始化就不能更改，速度比list快，同时tuple不提供动态内存管理的功能，需理解一下规则：
tuple可以用下标返回一个元素或子tuple
表示只含有一个元素的tuple的方法是：(d,)后面有个逗号，用来和单独的变量相区分
```
tuple = (1, 'a', ['x', 'b'])print tuple # 1, 'a', ['x', 'b']tuple[2][0] = 'y'tuple[2][1] = 'c'print tuple # (1, 'a', ['y', 'c']) # 发现tuple中元素有变，其实tuple指定的list内存地址是没有变化的，变化的是list中的元素
```

集合（Set）
集合是无序的，不重复的元素集，类似数学中的集合，可进行逻辑运算和算术运算
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
```
>>> s = set([1, 2, 3])>>> s set([1, 2, 3])
```
注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。
可以通过add,remove添加和删除元素
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错

字典（dict）

字典是一种无序存储结构，包括关键字（key）和关键字对应的值（value）。字典的格式为：dictionary = {key:value}。关键字为不可变类型，如字符串、整数、只包含不可变对象的元组，列表等不可作为关键字。如果列表中存在关键字对，可以用dict()直接构造字典

dict中的元素可以动态通过key增加，由于一个key只能对应一个value；当后key相同时，后面的value会将前面的值进行重置；

dict = {'java': 'diffcult', 'python':'middle'}print dict['java'] # diffcultprint dict.get('java') # diffcultdict.pop('java')print dict # {'python': 'middle'}

dict定义的方式和特性：

info = dict(name = 'old') # {'name':'cold'} # 更优雅info = {'name': 'old'} # {'name':'cold'} key = 'name'info = {key: 'old'} # {'name':'cold'}info = dict(key='old') # {'key':'cold'}#Python字典还有一种初始化方式,就是使用字典的fromkeys方法可以从列表中获取元素作为#键并用None或fromkeys方法的第二个参数初始化info = {}.fromkeys(['name', 'blog']) # {'blog': None, 'name': None}info = dict().fromkeys(['name', 'blog']) # {'blog': None, 'name': None}info = dict().fromkeys(['name', 'blog'], 'linuxzen.com') # {'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'linuxzen.com'}# 但是如果获取不存在的键的值就会触发的一个KeyError异常,字典有一个get方法,可以使用字典get方法更加优雅的获取字典info.get(key) # None#我们看到使用get方法获取不存在的键值的时候不会触发异常,同时get方法接收两个参数,#当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅info.get(key, default) # default# 同时Python字典的update方法也可以更新和添加字典info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com')info.update({'name':'cold night', 'blogname':'linuxzen'})info.update(name='cold', blog='www.linuxzen.com') # 更优雅结果：{'blog': 'www.linuxzen.com', 'name': 'cold', 'blogname': 'linuxzen'}# 字典删除del info['name']info.pop('name')# 字典查找info.has_key(key)      #有该键返回TRUE，否则FALSEinfo..clear()           #清空字典，同del dict info.copy()      #拷贝字典info.cmp(dict1,dict2)  #比较字典，(优先级为元素个数、键大小、键值大小)  #第一个大返回1，小返回-1，一样返回0

和list比较，dict有以下几个特点：

查找和速度极快，不会随着key的增加而增加

需要占用大量的内存，内存浪费多
而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加

占用空间小，浪费内存很少

python有内置模块types:

NoneType = type(None)TypeType = typeObjectType = objectIntType = intLongType = longFloatType = floatBooleanType = boolStringType = strBufferType = bufferTupleType = tupleListType = listDictType = DictionaryType = dictClassType = type(_C)InstanceType = type(_x)FileType = file